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    ATTIC Inc.

    지난 몇 년 동안 애틱은 기계 학습을 사용하여 고객들이 원하는 다수의 데이터 분석 프로젝트를 진행해 왔습니다.

    그 중 많은 부분이, 고객이 보유하고 있는 데이터를 활용한 '현재 상태의 해석'과 '가까운 미래의 결과에 대한 예측' 이었습니다. 우리는 고객이 해결하고자 하는 문제에 대한 Insight의 제공, 자동화된 기계학습 솔루션의 개발과 지속적인 관리, Digital Transformation 에 대한 방법론 및 교육에 이르기까지 기업이 보다 영향력 있는 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 지원할 것입니다.

    01

     

    Predictive Modeling for Manufacturing & Service
    제조 & 서비스 영역의 예측 모델링

    제조 공정에서는 Pain Points 를 해결하기 위해 문제의 원인과 해결 방법을 찾아 고객에게 제시해 주었으며, 또한 생산성과 품질을 높이고 비용을 절감하기 위한 분석 모델링 및 모델 기반의 공정 최적화 과제도 현재 다양한 산업의 영역에서 진행하고 있습니다.

    우리는 데이터에서 얻은 Insight 를 통해 고객이 비즈니스를 보다 잘 이해할 수 있을 뿐 아니라 이를 통해 더 나은 기회를 창출하고 경쟁의 우위를 확보할 수 있도록 최대한 지원할 것입니다.

    02

     

    Image Classification, Recognition & Segmentation

    이미지 / 영상 분석

    이미지를 사람보다 더 빠르고 정확하게 분석하여 업무 효율화를 높일 수 있는 서비스.

    딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 알고리즘을 적용하여 이미지에서 물체 탐지, 물체  수량 분석, 불량 제품 탐지, 물체 분류 등의 단순 반복적이거나, 사람이 할 수 없었던 업무를 AI가 대신 수행할 수 있습니다.  폐수처리시스템, 불량검사시스템 등 다양한 분야에서 고객에게 새로운 차원의 혁신을 제공합니다.

    03

     

    Natural Language Processing (NLP) 
    자연어 처리 

    텍스트 또는 음성으로 된 인간의 언어를  빠르고 정확히 이해할 수 있는 언어모델을 제공하는 서비스.

    고객이 필요로 하는 도메인의 언어를 이해할 수 있도록 사전에 학습된 모델에 기반하여 토픽분류, 의도분석, 감성분석, 유사도 분석, 자연어 추론, 개체명 인식 등을 모델링하여 제공하는 서비스입니다. 금융, 통신, 제조, 서비스 등 도메인에 특화된 모델을 생성할 수 있도록 초거대 언어모델을 최소한의 학습데이터를 활용하여 효과적인 모델을 제공합니다.

    04

     

    Environment, Healthcare & Safety

    환경, 헬스케어, 안전 분야

    Social Venture 를 지향하는 애틱은 데이터 기반의 설비 고장 예측 모델링, 석유화학 공정의 잠재적 위험에 대한 Pre-warning 시스템 구축 등의 프로젝트를 수행하였으며, 바이오가스 플랜트, 폐수 처리장의 운전 최적화, 오염 물질인 질소산화물( NOx) 저감을  위한 최적 운전 모델링과 딥러닝 기술을 활용한 유전체공학(genomics) 기반의 Omics 데이터의 분석 등과 같이 환경, 안전, Healthcare 분야에서의 연구 활동을 함께 진행하고 있습니다.

    1. Polymer 제품 물성 예측 모델링

    2. Olefin 공정의 최종 제품 물성 예측을 통한 운전 최적화

    3. 운전 조건에 따른 Xylene 생산 예측 모델 개발을 통한 생산량의 증대

    4. Polymer 제품 품질 특성값 예측 모델링 및 서비스화를 통한 생산량 증대

    5. 반도체 공정 데이터를 활용한 품질 이상 예측

    6. Clustering Analysis를 활용한 도입 원료의 분류 및 공정

    7. 유종 및 공정변수에 따른 잔사유 수첨탈황 공정의 차압 예측 모델의 개발

    8. 공정 운전 변수 분석을 통한 원료 조성의 실시간 예측 모델링

    9. 촉매 Decoking 프로세스의 Regenerator 온도 예측 모델링

    10. 영업 / 마케팅 데이터 분석을 통한 경영 성과 예측 시스템 개발

     

    1. Vision 분석 AI기반의 수처리 시스템을 통한 고효율 수질 관리 솔루션 구축

    2. 미생물 이미지 분석을 통한 수처리 이상 감지 예측 모델의 개발

    3. Biogas Plant 의 공정 이상 감지 및 예지적 설비 관리 모델의 개발

    4. Sequencing Methods 기반 박테리아 DNA 분석

     

    1. Biogas Plant 의 공정 이상 감지 및 예지적 설비 관리 모델의 개발

    2. 공정 변수를 활용한 하수처리장의 수질 예측 모델링 (COD 및 방류수의 SVI 예측)

    3. Boiler의 NOx 발생 주요 원인 탐지 및 최적 운전을 통한 NOx 저감

    4. 회전기기의 PdM (Predictive Maintenance) 고도화 모델링

    5. 압축 설비의 이상 Alarm 원인 분석

    6. Clinical Decision Support System 개발을 위한 의료데이터 분석

    7. 잔사유 수첨탈황 (RHDS : Residue Hydrodesulfurization) 공정의 잠재적 위험에 대한 Pre-warning 모델 개발

     

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